浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为中国首款具备千步级长程科研推理能力，并能自主组织和持续推进全流程科研工作的AI系统，预示着前沿科学探索将获得新的技术支持。

与当前多数作为辅助工具、用于文献查阅或代码编写的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维模式，层层分解科学难题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究进程，实现跨越千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同架构，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作方式与真实科研团队的工作模式高度契合。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。在接下来的十几个小时里，“求是引擎”独立完成了文献梳理、理论推导、实验设计、程序编写、数据分析及结果判断等一系列科研工作。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相较之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“‘求是引擎’已超越了单纯的科研辅助工具范畴，更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在真实场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期存在的理论难题提出了全新的方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多学科领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。